[빅데이터분석기사] 공부 4일차

■ 탐색적 데이터 분석(EDA : Exploratory Data Analysis)과 시각화

  - 쌓여있는 데이터를 기반으로 연국 목적에 맞는 가설을 세우고 데이터를 분석하여 통계적 모형을 만드는 것

  - 데이터 분석목적 선정 -> 모집단 정의 -> 표본 추출 -> 자료측정 -> 데이터 수집 -> 통계기법 적용

■ 데이터 탐색 절차

  - 데이터 속성 파악 -> 데이터 결측치 확인 -> 데이터 이상치 확인

■ 상관관계 분석

  - 두 변수가 연속형 변수인 경우 피어슨 상관계수를 구해서 연관성 정도 파악 가능 (산점도로 시각화)

  - 분석하려는 데이터가 순위를 나타내는 순위형 자료인 경우 스피어만 상관계수로 비교

 

※ 상관계수 구하는 법 마지막 확인 필요

 

오늘은 여기서 Pass...